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机译:确定基于微阵列的癌症结果预测的最小训练样本量 - 经验评估。
Li Shao; Xiaohui Fan; Ningtao Cheng; Leihong Wu; Yiyu Cheng;
机译:入侵基因组学的最小样本尺寸:侵入性粉虱的实证调查
机译:人口基因组学的最小样本尺寸:亚马逊植物种类的实证研究
机译:从芯片和RNA序列数据确定用于训练癌症分类器的样本量
机译:通过大几何余量最小分类误差训练中的损失平滑度确定来增加虚拟样本
机译:用于假设检验的固定样本大小确定和盲样本大小重新估计的贝叶斯决策理论方法。
机译:确定基于微阵列的癌症结果预测的最小培训样本量–实证评估
机译:用于训练癌症分类器的样本大小确定 微阵列和RNa-seq数据
机译:确定癌细胞存在的方法,确定来自组织样品的C NC转移可能性的方法以及磷酸化RNA解旋酶P68追踪癌细胞转移的方法
机译:将平滑后验分布与经验分布相结合,用于样本量较小的队列
机译:连接到系统总线的高速缓存中音频样本的插值循环,并根据循环结束和最小块大小确定优先级并修改总线传输
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